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GoTiDB 项目路线图
本文档概述了GoTiDB时序数据库的开发路线图，包括短期、中期和长期目标。
1. 存储引擎增强
- 存储引擎抽象层优化：进一步完善存储引擎接口，支持更多高级功能（如事务、批量操作优化）
- 分层存储策略：实现热数据/冷数据分层存储，热数据保存在内存，冷数据自动迁移到持久化存储
- 添加更多存储后端：
- InfluxDB兼容存储
- 分布式存储支持（如etcd、TiKV）
- 云存储集成（S3、OSS等）
- 数据压缩算法选择：为不同类型的时序数据提供多种压缩算法选项（Delta编码、Gorilla压缩等）
2. 查询能力增强
- 时序数据特有查询函数：
- 滑动窗口聚合（移动平均、累积等）
- 降采样和上采样
- 异常检测内置函数
- 趋势分析函数
- 查询语言增强：
- 实现类PromQL的查询语言
- 支持SQL查询接口
- GraphQL API支持
- 数据标签索引优化：实现高效的多维标签索引，加速按标签查询
3. 性能优化方向
- 写入路径优化：
- 实现预聚合缓冲区
- 批量写入的自动合并
- 写入队列和背压机制
- 查询性能优化：
- 实现查询结果缓存
- 查询计划优化
- 并行查询执行
- 资源使用优化：
- 内存池和对象复用
- 可配置的资源限制（内存、CPU、磁盘）
- 自适应资源分配
4. 高可用与扩展性
- 集群支持：
- 主从复制
- 分片与数据分布
- 一致性哈希路由
- 数据备份与恢复：
- 增量备份策略
- 时间点恢复
- 跨区域备份
- 水平扩展：
- 动态节点加入/退出
- 自动数据重平衡
- 读写分离
5. 运维与可观测性
- 自监控增强：
- 存储引擎性能指标
- 查询性能分析
- 资源使用监控
- 告警系统：
- 基于阈值的告警规则
- 异常检测告警
- 告警聚合和抑制
- 运维工具：
- 数据迁移工具
- 配置管理工具
- 健康检查API
6. 安全与访问控制
- 认证机制：
- 多种认证方式（Token、OAuth、LDAP）
- API密钥管理
- 授权系统：
- 基于角色的访问控制
- 细粒度权限（读/写/管理）
- 命名空间隔离
7. 客户端与集成
- 多语言客户端：
- 完善Go客户端库
- 提供Python、Java、JavaScript客户端
- 生态系统集成：
- Grafana数据源插件
- Prometheus远程存储适配器
- OpenTelemetry集成
- Kubernetes Operator
8. 开发者体验
- 交互式查询界面：Web UI用于查询和数据可视化
- 开发者工具：
- CLI工具增强
- 模拟数据生成器
- 性能测试工具
- 文档完善：
- 交互式API文档
- 最佳实践指南
- 性能调优手册
9. 部署相关
- 容器化支持：
- Docker镜像和Compose配置
- Helm图表
- 云原生部署：
- Kubernetes Operator
- 云服务提供商集成（AWS、GCP、Azure）
- 运维文档：
- 部署指南
- 升级流程
- 故障排除手册
发布计划
短期目标（1-3个月）
- 完善存储引擎抽象层和现有引擎的性能
- 实现基本的数据压缩
- 增强查询API和函数
- 完善Go客户端库和文档
- 添加Docker支持
中期目标（3-6个月）
- 实现集群支持和数据分片
- 添加更多存储后端选项
- 开发Web UI和管理API
- 增强监控和告警系统
- 创建Kubernetes部署配置
长期目标（6个月以上）
- 实现完整的安全和访问控制系统
- 开发多语言客户端库
- 构建完整的生态系统集成
- 优化大规模部署支持
- 实现高级数据分析功能
优先级矩阵
| 功能 | 复杂度 | 价值 | 优先级 |
|---|---|---|---|
| 数据压缩 | 中 | 高 | P0 |
| 查询类型扩展 | 中 | 高 | P0 |
| Docker支持 | 低 | 高 | P0 |
| Go客户端库 | 中 | 高 | P0 |
| 集群支持 | 高 | 高 | P1 |
| 数据备份恢复 | 中 | 高 | P1 |
| Web UI | 中 | 中 | P1 |
| 访问控制 | 高 | 中 | P2 |
| 多语言客户端 | 高 | 中 | P2 |
| 高级分析功能 | 高 | 中 | P3 |
社区贡献指南
我们欢迎社区贡献，特别是以下方面：
- 文档改进：帮助完善用户手册、API文档和示例
- 客户端库：为不同编程语言开发客户端库
- 集成插件：开发与其他系统的集成插件
- 测试和反馈：提供使用反馈和测试报告
- 性能优化：帮助识别和解决性能瓶颈
请参考我们的贡献指南文档了解如何参与项目开发。